人脸识别技术的研究方法目前主要有基于整体的人脸识别和基于特征分析的人脸识别两个研究方向；并且人脸识别技术已经进入实际应用阶段。公安工作中运用人脸识别技术在布控排查、犯罪嫌疑人识别、人像鉴定以及重点场所门禁等领域获得了良好的应用效果。

人脸识别技术研究方法的不断创新和完善，使其在实际工作中的应用前景越来越广阔。随着公安情报资料搜集工作的逐步完善、公安基层管理信息化、自动化水平的提高以及现有情报信息资料和技术设备的不断整合，人脸识别技术在公安工作中的应用领域将更广。

1．布控排查。发达的海陆空交通网络使人员的流动性大大增加，在方便了人们工作和生活的同时，也为犯罪分子提供了便利。在机场、港口、火车站、汽车站等公共场所设置人脸识别系统，当犯罪嫌疑人、通缉的在逃人员以及重要的贩毒人员等出现时可以及时识别并报警；

2．边境检查。对外开放的不断深入，国际交往的不断增加，使出入境人员数量不断猛增。把好边境检查关，就是守护好国门，保护国家的安全。在边检通道设置人脸识别系统，当国际恐怖分子等重大嫌疑人入境、重大案件犯罪嫌疑人外逃时可以及时识别并报警；

3．犯罪嫌疑人识别。公安机关可以利用各种人像资料库，将犯罪嫌疑人的图像与人脸识别系统资料库中重点人口的图像进行筛选、比对并识别，可以提高办案效率；

4．司法人像鉴定。在刑事司法鉴定中，可以使用在犯罪现场监控录相获得的视频图像与嫌疑对象进行人像同一鉴定；在民事诉讼中，可以对检材中的人像与样本照片或某人进行同一鉴定，从而判断检材中的人像与样本照片是否同一或检材中的人像是否就是某人；

5．重点场所的门禁：一些重点场所对出入人员有严格的资格限制，对出入人员身份进行准确识别是确保重点场所安全的关键。比如在银行金库、博物馆、机要室、武器库、重要会议等重点场所设置人脸识别系统，可以对出入人员进行身份识别，保障重点场所的安全。

人脸识别技术是一项极富挑战性的课题，目前最好的商业人脸识别系统对表情、背景、距离变化的图像均能取得接近100%的正确识别率，也就是说，目前人脸识别技术对于正面图像的这些变化已经具备了良好的适应能力，但总的来讲，人脸识别技术本身还有待于进一步发展，更有赖于在应用中发展。到目前为止，还没有一种最有效的、鲁棒性强的人脸识别算法，而将各种方法中的优势有效综合是以后研究的必然趋势。随着图像处理、模式识别、人工智能以及生物心理学的研究进展，人脸识别技术也将会获得更大的发展。在一些高级信息安全的应用中，需要研究人脸与指纹、虹膜、语音等识别技术的融合方法，以提高特征表达的鲁棒性和可持续性，进而提高识别率，这也是生物特征识别技术的发展趋势。